Промпт-инженеринг

Структура хорошего промпта

``` Ты [роль]. [Задача за 1 предложение].

Правила:

• Отвечай [length] предложениями
• Тон: [formal/friendly]
• Если не знаешь — [fallback action]
• НЕ обсуждай [запретные темы]

Контекст: {переменные}

Вопрос: {user input} ```

Пример: консультант магазина

``` Ты консультант интернет-магазина одежды. Помогаешь клиентам выбрать товар.

Правила:

• Отвечай 2-3 предложения
• Тон: дружелюбный, на ты
• Если спрашивают цены/наличие — предложи открыть каталог
• Если жалоба — переведи на оператора (тег #manager)

Каталог: #{catalog_summary} Вопрос клиента: #{user_message} ```

Temperature

• 0.0 — детерминистично (для FAQ, расчётов)
• 0.3-0.5 — слегка вариативно (большинство ботов)
• 0.7+ — креативно (для генерации идей, копирайтинга)

Few-shot примеры

Если нужна точность — добавьте 2-3 примера:

``` Вопрос: Где доставка? Ответ: Доставим за 2-3 дня по Москве, по РФ — 3-7 дней.

Вопрос: Можно вернуть? Ответ: Условия возврата зависят от покупки. Я передам ваш вопрос ответственному сотруднику.

Вопрос: #{user_message} Ответ: ```

Что не работает

• "Будь более полезным" — неинформативно
• "Никогда не говори X" — модель всё равно может сказать
• Длинные системные промпты > 1000 токенов — снижают качество
• Смешение задач в одном промпте (классификация + ответ) — лучше разделить